『壹』 晨星资讯（深圳）公司 基金数据分析员
对这家公司无感，当时面试行政实习生这个岗位，面试官完全基于在否定你简历上的成就来问问题，其实实习生也就管管钥匙设备那些，不知道她们想找怎样的人才去做这些事，但会一直跟你强调整天都在跟英语打交道。还好现在去了微软，平台大，发展前景更广，感谢晨星的不录之恩。
『贰』 什么是数据分析员
一、数据处理专员主要工作内容如下：
1、对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；
2、负责各类数据的分类和整理；
3、文字输入、文件扫描，数据录入和核对。
4、参与数据处理系统测试；
5、协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；
6、完成领导交办的其他工作内容。
二、数据处理专员岗位要求如下：
1、大专及以上学历，3年以上数据处理工作经验，从事市场研究行业者优先；
2、 熟练使用SPSS、Excel等数据处理工具，具备良好的数据统计、分析及处理能力；
3、 具备严密的逻辑思维能力，对项目充分理解，数据敏感，善于从数据分析中发现问题；
4、 良好的沟通、表达和协调能力;；
5、做事细心、严谨、勤奋、踏实，具备强烈的责任心和团队意识；
6、积极良好的心态，能承受工作压力，乐于与团队成员分享知识与经验。
『叁』 晨星资讯 股票数据分析员 是做什么的
_问题描述：答案1：：1、那里的数据分析做什么啊? -就是收集数据的，跟分析不相关。例如，基本...像你在google.fiance上面看到的某个股票的年报报表的数据，就是这种产品。 2... 答案2：： 就是骗人的 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 请问有谁了解美国晨星资讯（深圳）公司，那里的数据分析做什么啊 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 请问有谁了解美国晨星资讯（深圳）公司，那里的数据分析实习生主要... :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 深圳晨星资讯公司怎么样?大学毕业进这家公司做证券数据分析有前途吗... :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 美国晨星资讯 morningstar 这家公司现在做的怎样 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 炒股前需要做什么准备？数据分析可靠吗？
『肆』 如何成为数据分析员
成为一名数据分析师所需要学习掌握的知识：
数学知识
对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。
『伍』 请问什么是数据分析专员
数据分析专员就是数据分析员。
关于数据分析员：
数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员，能进行较高级的数据统计分析，负责公司录入人员的管理和业绩考核，以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训，和录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对等职责。
数据分析员的工作内容：
1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；
2、能进行较高级的数据统计分析；
3、公司录入人员的管理和业绩考核，以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；
4、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对。
『陆』 晨星资讯基金股票数据分析员如何
实际上就是帮助公司操盘买卖股票，你不需要承担任何风险，公司负责提供资金。如果不需要缴纳任何费用的话这是份非常好的工作，一个好的交易员的薪水可以以百万美金年薪计。但如果要交钱则肯定是骗子公司
『柒』 有没有做数据分析员的
现在市场上的数据分析师还是不少的。
大数据时代给了分析师一个机会。大数据时代：分析师可能为王（大数据时代，数据极为丰富，商业判断、增长策略、动作执行都能通过数据模型、数据分析、数据监控而获得，所以数据理应有更大的话语权）。
『捌』 请问有谁了解美国晨星资讯（深圳）公司，那里的数据分析做什么啊
1、那里的数据分析做什么啊?
-就是收集数据的，跟分析不相关。例如，基本数据，一支基金每个月有其业绩相关的价格，基金管理费等数据，这些要你用excel，及系统dowload下来后，去处理。 不是处理一支基金数据，而是大量数据。 列一种数据就是，上市公司财务报表的数据，像bs,cf,is,independent report opinion,employees,market cap等数据。 像你在google.fiance上面看到的某个股票的年报报表的数据，就是这种产品。
2、还有英语要求高吗？
一般进去的人，都至少是cet6，回是从国外回来的。因为都是英语做为工作语言，这个是必须的。
3、统计软件要求吗？
一般，如果你的统计软件很强，这个会是一个面试成功的plus
4、面试怎么样进行的呢？
一般是笔试：笔试包括英中互译，一些逻辑题目，一些财务专业概念性的题目；面试可能会用到英语口语；
总结：这个公司，你不能拿它当华为，宝洁，更不能列tencent比，但是如果你找不到工作的话，要落到台资，hk的公司的话，它更好。
以上信息，希望对你有所帮助。
『玖』 金融数据分析员是干什么的
金融数据分析师的职责任是：
1、对数据源进行分析，并按一定规则采集数据入库；
2、根据上级安排，完成数据回补/清洗工作。
3、主动寻找更好的数据源。
4、主动寻找更有效率的数据维护方式。
5、对工具平台提出改善意见。
6、对负责的数据进行深入的研究。