开源股票数据分析

『壹』 股票数据分析都有哪些

看盘的几个小技巧：
第一：看盘的首要重点是看板块和热点个股的轮动规律，进而推测出行情的大小和持续性时间变化。比如每天应该注意是否有涨停个股开盘，如果有，那么说明主力资金还在努力选择突破口，如果两市都有10只以上的涨停个股开盘，则说明市场处于多头气氛，人气比较旺，少于这个标准则说明市场人气不佳，投资者应该当心大盘继续下跌风险。如果每天盘面都有跌停板，并且是以板块方式出现，那么，应该警惕新一轮的中级调整开始。在热点上，如果前一交易日涨停的个股或是上涨比较好的板块难以维持两天以上的行情，那么，就说明主力资金属于短炒性质，此个股或板块不能成为一波行情的领头羊，同时也意味着这一轮上涨属于单日短线反弹。反过来讲，如果热点板块每天都有2-3个以上，平均涨幅都在2%以上，并相互进行有效轮番上涨，则中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色资源、煤炭资源、稀土资源以及新能源、智能电网等板块交替上涨，从而产生中级行情。
第二：看盘应该注重关注成交量。根据两市目前市值情况看，上海大盘成交量小于1000亿应做震荡整理理解，700亿以下为缩量，小于500亿可以理解为地量，超过1100亿应该理解为放量。地量背后往往意味着反转，例如，2010年6月底和7月初之间，先后多个交易日上海股市成交量低于500亿，这个时候空仓资金应为自己的重新进场做好准备。当大盘摆脱下降趋势，走出一个缓慢的底部构筑的形态下，成交量温和状态下，投资者可以以不超过半仓的水平买股持股。如果，当股票持续上涨，成交量放大，换手率超过15%（中小板、创业板个股特定条件下可以放宽到20%左右，另外新股、次新股、限售股、转赠股、配股上市日不在此列），5-20日线开始死叉转向，那么此类短线题材股和概念股应该考虑逐步抛售。
第三：努力培养盘感，运用技术手段捕捉市场机会。不管是什么品种的股票，如经过短期暴跌，跌幅超过50%，下跌垂直度越大，那么关注价值就越高，当某一天突然缩量，短线买进的机会来了。因为急跌暴跌后，成交量突然萎缩就杀跌盘已经枯竭，肯定会出现反弹，这个时候可以坚决地战胜自己恐慌情绪积极进去抢一把反弹就走人。同样，如果股票价格在接连涨了很多时间，而且高位开始频繁放量，可是价格始终盘旋在某个小区域，连续用小单在尾盘直线拉高制造高位串阳K线，筹码峰密集严重扩散，则说明这个完全是主力在出货！必须坚决清仓。
第四：别小看低位的三连阳，别漠视高位的三连阴。一般讲股票价格在接连下跌一段时间后，突然在某天不那么狂跌，而且，K线上接连出现红三兵，价格波动幅度又不是那样大，通常价格一串上去又被单子砸下来了，请你注意了，这个时候往往就是有主力潜伏着开始收货中；反过来，如果在涨势继续了一段时间，股票价格已经很大幅度地脱离了主力原始成本，这个时候出现了高位几连阴，股票价格重心开始下移，尤其是在一些时候，主力利用快要收盘的时候，突然用几笔单把股票价格迅速买回日均线，在随后的几天里同样的手法经常出现，K线图上收出长下影，那说明主力出货的概率已经达到80%以上，它的这些做法都是为了麻痹经验不足的资金。假如某天连10日、20日、30日线都跌破，不管是赚还是赔，坚决离场。
第五：大涨买龙头，如何发觉龙头，其实在市场大跌气氛里很容易判断龙头股，应密切注意涨幅榜中始终跃居前几位的逆市红盘股，特别是价格处于“三低”范畴，或是股价在15-20元之间，离新多主力拉升底部区域不足50%空间，在大盘大跌的当日或随后几天时间里，果断用长阳反击K线收复前期长阴失地的，则有望成为反弹的龙头。市场的法则永远是“强者恒强，弱者恒弱”。当中级以上行情出现的时候，投资者要善于提早发现谁是龙头，并果断追进，抓稳抓牢，别因一时盘面震荡轻易下马。通常洗得越凶，后期飚涨概率越大。炒股抢占先机概念很重要。有的股票难当龙头最好在行情启动初期果断放弃，不要跟自己过不去。
第六：在涨势中不要轻视冷门股、问题股。 你只要它涨得好，涨得牛就是，“涨时重势，跌时重质”就是这个道理。任何时候，主力和庄家比我们聪明，他们不是傻瓜，当股票一个敢于在大势不好的情况下缩量封出涨停板，肯定有其不被市场大众知道的东西隐藏在后面。熊市里，很多2-5元中小盘个股就是这样无量快速涨停，通常这个时候非常考验短线高手的看盘功力，因为这样的股票往往留给人的思考、判断、下单时间不会超过一分钟，一般此类股很容易出现连续涨停，甚至是一字涨停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的时候，ST黑化却震荡走高，上方买盘都被逐步吃掉，并在临近收盘的最后10分钟封上涨停，这说明市场已有嗅觉灵敏的资金闻到了变盘气息在重组前夜下手。

『贰』 开源的股票软件源代码谁知道从哪找到

最近即将发布该软件的全部源码,关于这个代码的由来我在网络发布的帖子被该公司全部删除,为了澄清事实,我将建立一个开源软件网站,我看你们有多大本事能封锁事实真相,与其把代码给一个没良心的公司不如彻底开源让对金融软件有兴趣的朋友做个参考,也算抛砖引玉,这个代码是3年前的东西了我目前开发的商业代码不打算开源.

如果这个帖子访问量超过1000,我就发布代码,请大家转发到各技术群

这个是C#开发的股票软件

我是09年7月到风软入职的,我入职前已经做了一个股票分析软件,09年5月发布到网上的,7月到了风软上班,当时2个月就把我带过去的代码移植到衍生品交易客户端,由于当时讨论自动交易的问题我就提出自己想法,做一个脚本解析系统,能解决这个问题,但是公司所谓高手们群起攻之,这方案没实施,后来李说我不干活,马找我谈话,说我工作态度不行,但是实际上是没有分配工作给我,我就离职了,我于是又改起了自己的股票软件,大概3月的时间写了3万行代码基本实现了通达信软件的功能,就算是对自己想法的交待.

时过境迁,2011年我在金融界招聘员工,钟平生过来面试,说起了风软的图表分析的问题,说换了好几拨人,现在都没法用了,我到公司看看果然如此,我就好心帮他们,把3万行代码包括技术指标都给他们了,后来去了3次帮助他们整合系统,年后给我打电话说给我800块钱说是给代码付的费用,实际上我每次去风软都是打车去的,来回140,我当时也没说啥

2012年我没什么事情,还问他们控件用的如何,又没有问题,他说还有点我就去公司坐了几天班把问题都修复了,后来帮他们做了一个直接连接数据库的客户端修改到iis宿主的remoting方案的demo,刚做完当天下午就找我谈话,说我发布了对公司不利消息,我难道说的不是事实么,我说我以后就不来了吧,还说我给公司的代码是当时在公司任职时带出来修改的,做人怎么能这么没有良心呢.我分明是09年7月带自己代码到公司的,有当年帖子为证

http://www.chcj.net/thread-1456369-1-1.html,我没从风软带出1行代码都是我给风软代码

从始至终一直在贬低我,不知道做人怎么能这样.他说投资1000万到公司了,一共不到100万行代码,一行代码就算10块钱,我白送他们的代码居然说我卖给他的,我那代码3万行给我800,真可笑,要是卖给你你买的起么.如果100行3块钱这么廉价,你为啥那么着急就发布到公司的产品阿,做人讲点良心好不好啊.还说我给的代码他们自己都能做,那这2年你的人换了那么多怎么就没做出来啊,我给你那代码后期扩展到服务器自动交易的方法都告诉你了,为啥这么没有良心啊,后来坐班给他们修改的报酬也没有给,白给的代码老想说成是自己的,还不想给钱

另外的代码是有著作权的,如果泄露到第三方要承担法律责任的,如果没有我的授权发布到产品里就是侵权

『叁』 python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码

首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码，然后分析这个网站股票代码的存放方式，再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码

『肆』 有没有什么网站可以分析股票数据的啊求提供

1真正的高手不会加这样的网站浪费时间。网站里不是骗子就是亏钱的散户，你进去没意义。
2，但凡是联系你说可以指导你操作，赚钱事后分成的都是骗子，手段无非是网罗一群人，分成很多组，一组告诉一个热点板块的龙头股，那总有几组人会买对，开始信任他，然后这组人再分组，用同样的手法继续，至于其他买了亏损的，只是骗局的小白鼠。
3.真正想好好学习炒股，自己学好基础面技术面筹码面知识，构筑一个稳定的交易系统

『伍』 关于有没有C#写的开源股票分析软件

有开源的，制作的股票技术分析软件正式开源（.net wpf)
http://www.cnblogs.com/xuming-wong/archive/2012/03/09/2384150.html
自己看看吧。有下载路径

『陆』 如果编写一个股票分析的软件，用什么软件编写比较好，而且股票的数据从何而来

微软的visual C++ 比较好
用起来方便 初学者比较适用

至于股票数据
据我所知
要向证券所代理
一般都要收费的

『柒』 互联网数据分析A股那个股票做的最好

应该是那个证券公司软件最好，正常都是东方财富和同花顺及通达信比较全面些，但所有的数据都是参考，价值不大！

『捌』 基于开源工具的数据分析怎么样

作为程序员，我认为这本书很适合工程师看。这本书强调“基于各种算法包”进行数据分析，对于基本理论概念一带而过。对这“一带而过”有两种选择：1、可以先不求甚解，照猫画虎解决实际问题。2、可以遇到不清楚的就查，弄懂弄透，读完一遍可以把基础的统计概率和数据挖掘复习一遍。 这本书更像一个目录，对于没统计基础的人要读懂，需要另外查阅大量资料。所以看到哪里翻译不太对劲，就去查资料好了。 我认为中文版的真正问题在于排版：节标题没有类似1.2,1.3的数字标识，只用字体大小来说明包含关系，而且字体大小的差异需要肉眼仔细看才能分辨。建议读的时候自己用笔标识出来，方便复习。

『玖』 求推荐一个好的股票数据分析网站

A股东话国内的都差不多。国外美股http://www.freestockcharts.com/platform/v1
http://www.finviz.com/