股票灵敏度分析

❶ 灵敏度分析的作用有以下几种是否正确

线性规划中的灵敏度分析包括：

1. 投入产出法中的灵敏度分析

2. 2.方案评价中的灵敏度分析

3. 3.定货批量的灵敏度分析

线性规划中灵敏度分析：

这里max表示求极大值，s.t.表示受约束于，X是目标函数,xj是决策变量。通常假定aij，bi和cj都是已知常数。但是实际上这些参数往往是一些根据估计或预测得到的数据，因而存在误差。同时，在实际过程中，这些参数还会发生不同程度的变化。例如，在处理产品搭配的线性规划问题中，目标函数中的cj一般同市场条件等因素有关。当市场条件等因素发生变化时，cj也会随之而变化。约束条件中的 aij随工艺条件等因素的变化而改变，bi的值则同的能力等因素有关。线性规划中灵敏度分析所要解决的问题是：当这些数据中的一个或几个发生变化时，最优解将会发生怎样的变化。或者说，当这些数据在一个多大的范围内变化时最优解将不发生变化。

❷ 股票的灵敏度怎么求

灵敏度应该是一个阶段,个股的涨幅与综合指数的涨幅的比较值.

❸ 敏感性(灵敏度)分析名词解释

灵敏度是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。

灵敏度指示器的相对于被测量变化的位移率，灵敏度是衡量物理仪器的一个标志，特别是电学仪器注重仪器灵敏度的提高。通过灵敏度的研究可加深对仪表的构造和原理的理解。

灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。所测的最小量越小，该仪器的灵敏度就越高。如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。

它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv（表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。这个数字越大，灵敏度越高。这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高 。

仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。

(3)股票灵敏度分析扩展阅读：

应用：

实验室常用的电表是磁电式的，它的构造是一个可转动的线圈装在永久磁铁的磁场中，当电流通过游丝流经线圈时，因电流和磁场的相互作用，线圈克服游丝的反抗力矩偏转一个角度。

在磁感强度，线圈面积、线圈匝数和游丝强度一定时，电流的大小与线圈偏转的角度成正比，我们以指针满偏时电流Ig的大小看作电表的灵敏度，满偏电流愈小灵敏度愈高，表头满偏电流一般为10微安到几百毫安。

如要测量微弱电流（10-6～10-10安）或微小电压（10-3～10-6伏）就应提高电表的灵敏度，采用一种高灵敏度的仪表即灵敏电流计。

灵敏电流计的结构包括三个主要部分，从中看出提高灵敏度的原理。

磁场部分：由永久磁铁产生的辐向磁场。

偏转部分：线圈可以在磁场内转动，它的上下端用金属丝（张丝）绷紧，张丝同时作为线圈两端的电流引线。由于用张丝代替了普通电表的转轴和轴承，避免了机械摩擦，电流计的灵敏度得以提高很多。

读数部分：小镜M固定在线圈上，它把光源射来的光反射到标尺上，并形成一个光标，当电流通过线圈时，小镜M随线圈转过θ角，反射光线转过2θ角。光标在标尺上移动的距离d=2θL，l为小镜M至标尺的距离。

由于线圈的偏转角θ正比于电流Ig，所以光标移动的距离d可以测出电流Ig的大小。采用光标作“指针”代替普通电表的金属指针，相当于加长了指针的长度，进一步提高了电流计的灵敏度。

❹ 分析灵敏度的计算方法

如果说宣传看对应的灵敏度的分析的概率的话，可以通过相关设置里面的对应一些数据数据里面的话包含大数据的一个统计的话，可以进行对应的查看或者各方面联系显示状态的。

❺ 敏感度分析含义是什么

敏感度分析是使模型的变量在某特定范围内变动，以观察模型行为或变化情形的一种分析方式。模型的评估总是存在着风险；敏感度分析有助于降低此风险。

❻ 什么是灵敏度分析

http://ke..com/view/113149.htm

❼ 怎样进行灵敏度分析呀

灵敏度分析是研究与分析一个系统(或模型)的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法中以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。

❽ 怎么做灵敏度分析

局部灵敏度分析也称一次变化法． 其特点是只针对一个 参数． 对其它参数取其 中心值 ， 评价模型结果在该 参数每次 发生变 化时的变化量 ． 有两种变换法 ： 第一种是因子变化法。 如将预分析的参数增加 1 0 ％或减少 1 0 ％； 另一种 方法是偏 差变化法， 如将预分析的参数增加一个标准偏差或减少一个 标准偏差。
全局灵敏度分析定量地确定各模型参数对于模型 结果中误差的贡献率 ． 其 主要 方法有 S o b o l ’ 法 和傅里 叶 幅度灵敏度俭验 扩展法 ( E x t e n d e d F o u r i e r Amp l i t u d e S e n s it i v i t y Te s t ) ． 这两种方法都是基于方差的方法， 认为模型 结果的方差可完全反映模型结果的不确定性 ． 它们不单单计 算参数对模型结果的单独影响， 还考虑参数之间的相互作用 对模型结果的影响． 在做定量全局灵敏度分析时。 可以先做
定性 的全局灵敏度分析。 从而过滤一些对模型结果影响不大 的参数。