A. 关于KMV模型中的 matlab 处理求助
1 你附的程序我没有用。
2 计算结果如下
请到我的网络空间，
标题为
TO jxm1313
B. 急！！关于KMV模型中的 matlab 处理求助
把编好的程序复制到matlab左边的工作栏，然后在再中间编写：format long; Y=KMV(V,SIGMAa，E,SIGMAe,R,T) %带入相应的数值，再回车就OK了
C. 我用Matlab软件算KMV模型中的DD和违约率，编程如下，显示错误如下，哪位高手指点一下，编程错在哪啊
你需要编写 子程序！
D. KMV模型中的 matlab 处理求助
已计算。
希望有机会拜读你的大作。
E. KMV模型中的 matlab 处理求助，不胜感激
专业知识我不懂，不过用matlab是没问题的。把程序和数据发过来吧。[email protected]
F. MATLAB实现KMV模型需要什么数据
MATLAB实现KMV模型需要各银行的流动负债SD、长期负债LD、总股数、基准日收盘价、股权价值VE、违约点DP、债务面值F、 无风险利率r等数据。
G. MATLAB求解KMV模型急急急
Function F=myfun3(x(1),x(2),R,c1,c2,c3)
d1=(log(x(1)/c1)+(R+x(2)^2))/x(2)
F=[x(1)*normcdf(d1,0,1)-exp(-R)*c1*normcdf(d1-x(2),0,1)-c2;normcdf(d1,0,1)*x(1)*x(2)/c2-c3]
clear all
clc
close all
C=xlsread('G:\毕业设计\计算\600684 珠江实业','计算表格','C2:C13');
E=xlsread(以下格式同上，贴子超过发表限制);
F=xlsread();
G=xlsread();
H=1.326+0.53*G;
VE=H.*F+C.*E;
STD=xlsread();
LTD=xlsread();
DP=STD+0.5*LTD;
SigE=xlsread();
rf=xlsread();
%以上我都验证过，都可以成功。
for i=1:12
c1=DP(i); （因为以上数从excel里导进来都是一列一列的，不知道是不是可以这样写。我的数比较多，这里去12个只是试验一下。我就是希望都导进来，最后又能都算出来的可以一起倒回去）
c2=VE(i);
c3=SigE(i);
R=rf(i);
a=fsolve(@(x)F,[10000;0.1])
%初值我是随便设的，我也不知道应该是多少。
VA(i)=a(1,1)
SigA(i)=a(2,1)
end
VA
SigA
出错信息是：Warning: Default trust-region dogleg method of FSOLVE cannot
handle non-square systems; switching to Gauss-Newton method.
> In fsolve at 232
In kmvmycomputer2 at 21
Optimizer appears to be converging to a minimum that is not a root:
Sum of squares of the function values is > sqrt(options.TolFun).
Try again with a new starting point.
a =
1.0e+004 *
1.0000
0.0000
VA =
10000
SigA =
0.1000
H. Kmv模型将公司股票看做期权，执行价格是违约点还是债务面值
我省公司的股票，如果做几天的话，最近价格的约定颜值可以断。