时创资本股票量化交易中心

⑴ 赵华岗什么时候开始做金融投资的

我是赵华岗，职业交易员，我热爱投资交易，热爱金融，我来分享一下我的金融投资交易之路。

我的金融投资交易生涯分为以下几个阶段：

2008年毕业于上海财经学院，学的金融学，毕业后在一家德资企业工厂上班，期间开始接触股票，2010年因缘际会开始进入金融市场，正式的以实盘交易投资黄金白银外汇电子盘交易。

作者：赵华岗

⑵ 股票量化交易系统有用吗

股市是一门经济学，哲学，概率学，心理学的综合体，想要成功，需要不断去感悟去总结每一次的失败，这样才能走的更好更远。

第一个理念：

顺势而为

股市的大趋势决定个股的走势，当指数大涨时个股更容易爆发，这个时候适合重仓介入，当然要注意获利就出;当市场处于弱势时，就要考虑轻仓介入，不盲目追涨。

第二个理念：

选定有价值的公司

在投资中，选定有价值的公司很重要，因为这些公司有很强的上涨潜力，一旦市场有好的信号，或者公司有大利好时，股价就会飞速上涨，所以这样的公司更容易让普通股民赚到钱。

第三个理念：

分批建仓 坚持到底

在投资中，投资者要住的是要做好投资策略，一般的策略就是分批建仓，在市场下跌时以倒金字塔形态建仓，在市场上涨时，以金字塔形态减仓。如果股票短期被套，市场情况还可以的话，则要选择坚持持仓。

天字一号量化交易系统通过设定不同的各种指标条件，一旦市场交易情况满足这些条件时就自动弹出一些操作指示；设定值达到开仓条件，系统会弹出买入信号、设定值达到减仓条件卖出一半或者全部卖出等。

⑶ 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。

国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。

⑷ CFD量化交易是真的还是假的股票可以T0吗有人给我介绍这个不知道究竟是真是假

应该是ETF类CFD量化对冲交易系统。
“ETF交易系统”是由中和投资开发的ETF类融资融券业务，它是沪深A股的金融衍生产品，可买卖沪深A股的一千余支优质股票，交易时间、交易行情均与国内A股同步。简单的讲，它是基于ETF基金公司将其长线持有的证券交由中和投资托管，转而对投资者发行而产生的一种股票期货化交易方式的投资产品，它属于商业化形式的融资融券交易。

现在在中国证券投资市场上，广大投资者除了能购买到ETF基金指数之外，还能购买由中和投资推出的ETF类融资融券股票，能实现现有A股的多空双向交易和融资需求。那么基金公司是如何建立和产生商业化融资融券交易市场的呢？简单一点来讲就是，中和投资作为一家投资基金公司，在中国沪深A股市场购买了一家数量的沪深A股，作为标的股，由于资金量较大，购买的标的股众多，为了进一步的给基民带来最大化收益，同时控制交易风险。基金公司将这一股票标的股作为开放的ETF经营后，公司通过自身平台的系统转换，形成一定的杠杆比例，给出新的交易数据端口，提供给中小投资者进行股票期货交易。通过ETF基金平台大资金的买入标的股，同时又开放ETF基金标的股端口给个人投资者，以形成风险对冲！
举例：中和集团于2013年引入了中国A股市场沪深两市的上千支优质股票的期货交易，基金公司在拥有了沪深两市大量的绩优权重股之后，就开放开设沪深两市股票的T+0及1：10比例的“融资融券”交易，费率与中国股市同步，双向来回千分之三点六手续费，千分之一印花税，千分之三融资利息，合计千分之九点七。以此为客户提供沪深A股双向交易，为让中国大陆地区投资者彻底告别熊市投资盲点和当日无法锁定盈利尴尬局面，同时又能为广大基民带来更大的收益分红。中和投资创新推出所有沪深A股交易产品“股票日内双向交易”制度。

所以，ETF基金所提供的融资融券交易的优势就不言而喻，由于提供了1：10的融资比例，即每一万元就可以投资做十万元的股票，又允许多空交易，投资者只需要下载ETF基金持有的证券所托管的期货公司的交易系统，即ETF融资融券交易系统便可完成交易，这样的机会确实非常诱人。每一万元的多空操作通过该交易系统，在基金公司的交易系统中自动产生十万元的该支股票买卖盘。留仓最长日期为一周，也就是说周一买入的股票最迟在下周一的15：00为最后平仓时间，其间盈利和亏损由客户的保证金（即股票市值的1 / 10）资本利得。客户在基金公司买入的股票将于一周之内随时由客户决定卖出，整笔交易的盈利和亏损称为头寸，当然最多一周这支股票就会被卖出。期间如遇该票上涨达到百分之十时（以买入价计）该票将由交易系统自动交易，客户也可自行交易。该股下跌百分之十时（以买入价计）该股也将由系统自动交易，相应费用在客户的保证金中扣除。空方操作也是相应如此，只不过是贵卖贱买而已的反方向操作。当日可多空连续操作，为客户提供最大的投资盈利机会，无论客户盈利亏损与基金公司并无关联，它只是把自己所长期持仓的证券借给投资者买卖，到期投资者平仓了结以作偿还。

⑸ 什么是量化投资

量化投资在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。其实，定量投资和传统的定性投资本质上的相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。 第一，纪律性，所有的决策都是依据模型做出的。我们有三个模型：一是大类资产配置模型、二是行业模型、三是股票模型。根据大类资产配置决定股票和债券投资比例；按照行业配置模型确定超配或低配的行业；依靠股票模型挑选股票。纪律性首先表现在依靠模型和相信模型，每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。有人问，模型出错怎么办？不可否认，模型可能出错，就像CT机可能误诊病人一样。但是，在大概率下，CT机是不会出错的，所以，医生没有抛弃CT机，我的模型在大概率下是不出错的，所以，我还是相信我的模型。 纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。纪律化的另外一个好处是可跟踪。定量投资作为一种定性思想的理性应用，客观地在组合中去体现这样的组合思想。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、动量上、技术指标上的得分情况，这个评价是非常全面的,只有汇总得分比其他得分要高才有说服力。 第二，系统性。具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度,定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量投资的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。 第三，妥善运用套利的思想。定量投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资经理大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票；与定性投资经理不同，定量基金经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。 第四，靠概率取胜。这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠一组股票取胜，而不是一个或几个股票取胜。在国内市场的发展潜力首先，相较于海外成熟市场，A股市场的发展历史较短，投资者队伍参差不齐，投资理念还不够成熟，留给主动投资发掘市场非有效性，产生阿尔法的潜力和空间也更大。投资理念多元化，也创造出多元分散的alpha机会。 其次，量化投资的技术和方法在国内几乎没有竞争者。中医治疗中医擅长的疾病、西医治疗西医擅长的疾病；如果把证券市场看作一个病人的话，每个投资者就是医生，定性投资者挖掘定性投资的机会，治疗定性投资的疾病，定量投资者挖掘定量投资的机会，治疗定量投资的疾病。现在证券市场上定性投资者太多了，机会太少，竞争太激烈；量化投资者太少了，机会很多，竞争很少。这给量化投资创造了良好的发展机遇——当其他人都摆西瓜摊的时候，我们摆了一个苹果摊。 总的看来，量化投资和定性投资的差别真的有如中医和西医的差别，互有长短、各有千秋。 由此可见，随着2010年4月股指期货的出台，量化投资国内市场发展潜力逐渐显现，目前已有国泰安金融学院，北京大学汇丰商学院，上海交通大学安泰管理学院投入数百万开设了专业的量化投资金融实验室，并开办了量化投资高级研修班，为国内量化投资的市场发展提供了良好学术和实战环境。相关基金： 光大量化基金（光大量化核心基金），嘉实量化阿尔法基金，长盛量化基金，中海量化基金。

⑹ 如何评价微软研究院开发的AI量化投资平台Qlib

鸡肋。
Quantopian当年那么火，Point72给他投资，Steve Cohen的资源给他用，今年还是倒闭了。原因是量化平台的盈利模式是有问题的，第一，它不专业，第二，因为不专业，用它的人不赚钱。Point72旗下的Cubist很赚钱，但Cubist不会把infra给Quantopian用，因为能赚钱的infra是稀缺资源。所以Quantopian的框架在专业人士看来非常业余。也正是因为业余，专业的人不用，业余的人用Quantopian的赚不了钱，因此无法和平台分成，所以这样的平台无法盈利。
微软的高管去量化界也有先例，微软前COO Kevin Turner曾到Citadel Securities担任CEO，但是没有太大建树，最终Griffin任命赵鹏，是赵鹏将CitSec发扬光大。
所以说，程序员在不懂套路的情况下，直接跨界去做投资，难度极大。不是因为程序员技术不行，主要是他们不懂投研体系。好的程序员只有在培训以后才能成为好的QR。打个比方，James Simons何等样人，他很早就想做股票，一群科学家一直不得要领，摸索了好几年没什么进展，当时PDT和DE Shaw股票都比RenTech做得好得多。最后RenTech是靠PDT的前雇员把统计套利的策略框架做好，然后另一个既懂架构，又懂股票的程序员，把策略细节调好，才有了这么牛比的大奖章。
拿统计套利来说，谈谈为什么微软的这个QLib平台注定不行。统计套利类策略的核心是信号。怎么从各种数据源里挖掘有意义的信号，如何检验信号的有效性，这些都是统计学的范畴。A股简单的量价信号目前仍然很好用，只要是懂套路的机构，近两年超额30个点没什么问题。可是美股做统计套利可没这么容易，大部分简单的量价信号都是没用的，大奖章return on GMV也做不到10个点。成熟市场里，不了解市场就想挖一些信号是很难的。
模型上，有机器学习的程序员在调参上的确有一些优势，但是label怎么处理，feature怎么engineering这种问题，一般人可能就找不到北了。
其他方面，风格怎么控，算法怎么下单，这些都需要实战经验。不了解市场，想靠机器学习里一些fancy的算法搞个印钞机，太难。现在好多家私募都说深度学习多么有用，的确会有点用，但是绝对没有那么神，事实上大家做得都差不多，不算很深，深度学习真要那么有用，谁会到处说？量化这行，真正有用的东西，虽然最终都会被同行知道，但很少有人会在公开场合大说特说的。
综上，量化策略涉及到统计、数据挖掘、交易、市场理解、机器学习等各个方面，光靠一套机器学习算法库，再加上一个优化器，就想搅动市场，没这么容易的。

⑺ 股票杠杆交易公司哪家靠谱

一、卓信宝配资

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⑻ 猎创投资管理（上海）有限公司怎么样

简介：猎创是一家从事区块链数字资产投资和管理的创业公司，服务高净值客户全球数字资产配置，提供投资人教育、项目测评、私募投资、投资顾问等一整套投资服务，业务涉及专项私募、量化组合、大宗交易、FOF基金等，依托互联网和区块链技术研发实力，打造成为数字资产投资管理领域的诺亚财富。
法定代表人：张海兵
成立时间：2015-05-15
注册资本：114.9425万人民币
工商注册号：310105000484639
企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址：上海市长宁区广顺路33号8幢564室