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1、问财 你想要的，基本都能在问财实现。问财可以说是股票界的度娘，可以在搜索框任意输入您想查询的内容，网站会智能匹配，同时支持数据导出，非常强大。问财是我们股票投资时搞数据分析最好的帮手： 比如1 如何筛选“大股东最近出现增持”的个股，增持比例最大的个股； 比如2 如何筛选“低估值、高成长、股价在低位的小市值”个股
2、公告查询：巨潮资讯网 全景网 沪深交易所官网 中国证监会指定的官方信息披露网站，第一手公告都在这里可查询
3、互动平台：深交所互动易、上海e互动 深交所和上交所搭建的投资者关系平台，大家有问题都可以在平台直接向上市公司提问， 公司证券办的人会及时回复你的，当然有些员工工作不积极，可能回复比较懒散。 但是万一你碰上一个勤劳的董秘或者证代，那就美了，可以获得一手信息关键还是免费的
4、最全的行业数据查询：国家数据 国家统计局下属的最全面的行业数据查询网站，对于数据分析有帮助。
5、新股发行披露：证监会首次公开发行信息披露（http://ipo.csrc.gov.cn/） 证监会官方网站，新股发行的进度、招股书等，均可在这里查到。
6、融资融券：两融余额 在这里，可以查询还有多少杠杆资金在场内，1万亿是分水岭。
7、中登的每周快报：中登结算数据 可以查询账户的活跃度情况，掌握市场情绪（最近两年应该活跃股民有5000--6000万）
8、指数及行业市盈率查询：中证指数有限公司 中证指数官网，可以查询指数情况及行业的市盈率等
9、集思录：分级基金实时数据查询 做分级基金非常好的数据网站，实时统计折价溢价（不要问我分级基金是啥，我也没买过这玩意）。
10、果仁网：量化派的选择，可以省去很多麻烦。 可以回测你的交易策略是否有效，非常简单好用的网站。
11、理杏仁：可以一键查询上市公司的所有公告、定期报告、季度财务数据、同比环比数据、动态PE等等，
12、进门财经：可以看上市公司以及券商分析师的路演或者电话会议纪要（俗称吹票）
13、路演中app，功能类似，同上，需要上传你自己的名片哦。
14、WIND资讯，淘宝花点钱可以买个账号，随便看研报。
15、慧博投研（以前叫迈博），需要花钱才可以看研报，但是几个人可以凑钱一起买啊，共享经济嘛。
E. python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱
Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。