数据结构股票交易系统

Ⅰ 同花顺好用还是通达信好用

同花顺和通达信两者各有优缺点，具体哪个好用可以根据自己的需求来选择。
同花顺
优点：
1、用户体验极佳，是其他股票软件无法比拟的。
2、界面明显不同于传统的黑色背景。在手机上，白色的优势远大于黑色，舒适度大大提升。3、在功能方面，整体功能界面相对简单，重点突出，自选股+交易+咨询。点击每一只自选股票都有股票诊断功能，并伴有对该股票的数据分析。
4. 在一个界面上显示自选股票对应的新闻信息、障碍信息和板块信息。更重要的是系统稳定性高，交易顺利，实用，方便，使用简单。
缺点:对市场信息的分析不全面、片面。

通达信
优点：
1、接入信软件看盘界面更清晰、简洁。
2、软件小，运行速度快，对于一盘性的看盘需求。
3、这里有它在券商的占有率达到90%以上，服务器界面非常多。
缺点：功能复杂，位置隐蔽，使用不方便。
拓展资料
股票风险分为系统风险和非系统性风险。系统风险指的是总收益变动中由影响所有股票价格因素造成的那一部分。经济的、政治的和社会的变动是系统风险的根源，它们的影响使所有的股票以同样的方式一起运动。例如，经济进入衰退，公司利润下降之势已很明显，那么股价就可能普遍下跌。系统风险主要有以下几种不同的形式：
1、购买力风险：购买力风险，又称通货膨胀风险，是指由于通货膨胀引起的投资者实际收益率的不确定。
2、利率风险：一般来说，银行利率上升，股票价格下跌，反之亦然。
3、汇率风险：汇率与证券投资风险的关系主要体现在两方面：一是本国货币升值有利于以进口原材料为主从事生产经营的企业，不利于产品主要面向出口的企业。因此，投资者看好前者，看淡后者，这就会引发股票价格的涨落。本国货币贬值的效应正好相反。 4、宏观经济风险：主要是由于宏观经济因素的变化、经济政策的变化、经济的周期性波动以及国际经济因素变化可能带来的意外得失。它将对证券市场的运行和股份制企业的运行产生很大的影响，如经济体制的转变，企业制度的改革，中国加入世界贸易组织，人民币的自由兑换。
5、社会政治风险：稳定的社会、政治环境是经济正常发展的基本保证，对证券投资来说也不例外。
6、市场风险:投资者对股票的看法(主要是对股票收益的预期)发生变化而引起的大多数常见股票收益的波动。

Ⅱ C语言题目——股票撮合系统，有什么需要注意的么6个测试用例，第5个死都过不去

有空编写这个，不如去编写股票测试系统，建模，测试数据，完善数据模型，看成功率不是更好。 不好意思，答非所问。

Ⅲ 大智慧日K线的数据结构

大智慧日K线的数据结构 大智慧股票行情软件是目前应用广泛的一个炒股工具，有时我们需要自编炒股的算法进行研究，如提取某只股票的收盘价，成交量等，这时候如果能直接读大智慧股票分析系统的数据格式，将对软件的编制带来极大的方便。（注：大智慧用的钱龙数据格式，本文适用于钱龙股票行情软件中的日k线数据）。

一、数据文件和数据结构：
大智慧数据文件和数据结构：（假设大智慧股票行情软件安装在D:dzh目录下）
上海日线存储路径为:D:dzhDATASHaseDay,文件扩展名为:.day
上海周线存储路径为:D:dzhDATASHaseweek,文件扩展名为: .wek
上海月线存储路径为:D:dzhDATASHasemonth,文件扩展名为: .mnt
深圳日线存储路径为:D:dzhDATASZnseDay
深圳周线存储路径为:D:dzhDATASZnseweek
深圳月线存储路径为:D:dzhDATASZnsemonth
周线,月线格式与日线格式一致.
以深发展日线为例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一条记录的长度为40字节:
1-4字节为日期,D6 CD 2F 01转换为十进制是:19910102
5-8字节=开盘价(元)*1000
9-12字节=最高价(元)*1000
13-16字节=最低价(元)*1000
17-20字节=收盘价(元)*1000
21-24字节=成交金额(元)/1000
25-28字节=成交量(手)
其余12字节未使用
实现步骤：
1、先定义日线数据结构数组
2、再以实际记录数分配动态数组空间
3、然后把数据读入相应数组中

日线数据放在：%app_dir%\DATA\SHase\Day（上证A股） 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day（深圳A股）

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式：20070423
unsigned long open;//开盘价
unsigned long high;//最高价
unsigned long low;//最低价
unsigned long close;//收盘价
unsigned long moneysum;//成交金额
unsigned long turnover;//成交数量
char unused[12];//保留
};

整个结构共40个字节，读者可以查看所有的日线文件，大小肯定是40的倍数

这样很容易读出相应的数据：
如：
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}

Ⅳ 怎么做实时的股票数据库

如果主站提供有相关的接口的话,可以调主站的接口.如果主站不提供相关接口.那就不不断抓取.获取最新的信息了.

Ⅳ 人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神，人工智能能用来炒股吗？

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利，这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问，还有什么是人工智能不能克服的吗？譬如说，变幻莫测的A股？

对于这个问题，持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分：1. 股市可以预测吗？ 2、 假如可以预测，用机器学习的方法去预测可以吗？

先回答第一个问题：股市的涨跌可以预测吗？

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列，Price = Market (t), 我们往往会发现，不管是尝试用N个模型(线性，非线性, 概率)来进行逼近，即使是建立了符合股价变化的这样的模型，并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价，但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易，与其他一些运用人工智能的投资公司不同，该公司交易部门只有两名员工负责监控机器，以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道，“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器，其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易，目前可在几分钟内模拟1800天的交易量，经过测试，不好的“基因”被剔除，好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标，剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露，目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票，每天完成数以百计的交易，持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标，但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步，人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说，股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面，也不是所有的投资商都信任机器，英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说，不应过度信任人工智能投资，该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺，很多投资人的钱却有去无回。