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分析最有价值股票matlab编程

发布时间:2024-09-02 01:26:56

1. 用matlab算股票最大值

具体步骤如下。
1打开matlab软件,清空桌面环境
.2.定义一个符号变量。
3定义一个函数:y=t/(1+t*t);再通过以下函数来查看上面的函数图像。
4查看该函数的图像可知,函数在0到2之间有一个极值,本例求解该最大值为例。
5输入以下的指令可以求得该函数最大值;max(subs(y,t,[0:0.00001:2]));其中0.00001是精度,求得最大值为0.5000

2. 关于利用matlab绘制股票线型的数据问题

从bggf.mat 读得的bggf数据看上去有4列
看你用highlow 函数的调用方式,这四列应该是
开市价 最高价 最低价 收市价

而r是用size获得的数据的行数
之所以报错就是bggf(r-100:r,2)取下标的时候错了
r是数据的行数,肯定是个正整数没错,错就错在r-100
你文件里面的数据如果不足100行,那么r-100就会出现负数
数据正好是100行,那么r-100就会等于0
在matlab里面,下标是从1开始的正整数,所以发生以上情况就会错

如果你的数据是刚刚好100行的,那么完全不用这么麻烦,直接用:代替就可以了
highlow(bggf(:,2),bggf(:,3),bggf(:,4),bggf(:,1),'r')
但是这样写无论是数据有多少行,图都会照画,不足100行,超过100行照单全收

如果你的数据有超过100行,你只想取最后的100行,你应该减99而不是100
highlow(bggf(r-99:r,2),bggf(r-99:r,3),bggf(r-99:r,4),bggf(r-9:r,1),'r')
但是当数据不足行时,这样写会同样报错

3. matlab怎样抓取Yahoo/Sina的股票数据

给你一个例程,用于抓取新浪股票2017年1月份的股票数据。程序如下:

clc;
clear;
year=2017;
season = 1 ;
fprintf('抓取%d年%d季度的数据中...\n', year, season)
[sourcefile, status] = urlread(sprintf('http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=%d&season=%d', year));
expr2 = '<div align="center">(\d*\.?\d*)</div>';
[datafile, data_tokens] = regexp(sourcefile, expr2, 'match', 'tokens'); %从源文件中获取目标数据
data = zeros(size(data_tokens));%产生和数据相同长度的0
for idx = 1:length(data_tokens)
data(idx) = str2double(data_tokens{idx}{1}); %转变数据类型后存入data中
end
%%占坑打个广告,代写matlab程序(毕业设计,课程任务等)
%%信号处理,小波变换,PCA降维,ICA分析,分类器,滤波器等。QQ:1577232787

4. 求:利用股票估价模型,计算A、B公司股票价值

股票估价与债券估价具有不同的特点。
债券有确定的未来收入现金流。这些现金流包括: 票
息收入和本金收入。无论票息收入还是本金都有确定发生
的时间和大小。因此债券的估价可以完全遵循折现现金流
法。
一般来讲, 股票收入也包括两部分: 股利收入和出售
时的售价。因此, 理论上股票估价也可以采用折现现金流
法, 即求一系列的股利和将来出售股票时售价的现值。
但是, 股利和将来出售股票时的售价都是不确定的,
也是很难估计的。因此, 股票估价很难用折现现金流法来
完成。事实上, 目前理论上还没有一个准确估计股票价值
的模型问世。
不过, 在对股利做出一些假设的前提下, 我们仍然可
以遵循折现现金流法的思想去尝试股票价值的估计。

本文在MATLAB 编程环境中建立了股票估价的两阶段和三阶段模型, 并用具体的实例验证了模型的正
确性和广泛适应性; 最后, 使用两阶段模型进行了股票价值对初始股利、所要求的最低回报率、高速增长期以及股利
增长率的敏感性分析, 得出了股票价值对最低回报率和股利增长率最为敏感的结论。这些分析对投资决策具有一定
的参考价值。

具体模型参考:www.xxpie.cn

5. matlab 小波变换 股票

你的函数是是什么,你把股票的 时间和价格对应起来,这样的话,就可以用小波函数进行代入进行小波变换,看信号的分解的各部分了。

6. matlab如何读取股票数据

matlab如何读取股票数据
该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中,生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声,且判别模型也是一个多层感知机。
这个特例称为对抗的网络。这里,仅用反向传播和 Dropout 来训练模型,生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和 Markov 链。

7. 用matlab怎么算股票价格的收益率,怎么得出收益率的图~

用matlab算股票价格的收益率的方法:
在matlab里面通常指令是:log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指数第t天的价格;
其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.
股票收益率简介:
股票收益率指投资于股票所获得的收益总额与原始投资额的比率。股票得到投资者的青睐,是因为购买股票所带来的收益。股票的绝对收益率就是股息,相对收益就是股票收益率。

8. 如何用matlab绘制CAPM最优资产配置边界

用matlab算股票价格的收益率的方法:在matlab里面通常指令是:log(Xt/Xt-1)。其中Xt是某股票或某指数第t天的价格;其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.股票收益率简介:股票收益率指投资于股票所获得的收益总额与原始投资额的比率。股票得到投资者的青睐,是因为购买股票所带来的收益。股票的绝对收益率就是股息,相对收益就是股票收益率。

9. MATLAB 如何导入股票数据,并画出K线

需要几个关键步骤 (函数应用需要自己多用help 学习)
1自己先下载原始数据格式 时间 开 高 低 收
1 读取数据 xlsread 函数
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % ‘000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %时间
OpenPrice=num(:,1); %开盘
HighPrice=num(:,2); %收盘
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存储mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 开 红色 时间 时间格式

10. 用matlab比较哪种天数组合的股票移动平均线金叉收益率最高

用通达信软件自带的公式评价功能,做一个均线金叉的公式,参数可选。测试不同参数的公式的成功率即可。

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