① Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据
本文将介绍如何获取股票的实时数据和历史数据，以便实现股票的程序化自动化交易。实现这一目标通常包含三个主要步骤：获取数据、提交订单和查询交易。为了实现这些功能，最好通过向券商申请API接口来进行操作。
一旦获取了API接口，搭建开发环境变得相对简单，现代集成开发环境（IDE）提供了一键式安装选项，使得无需关注编程基础即可快速上手。关于变量、函数、参数以及程序原理等基础知识，本文将暂不详细解释，将在后续的进阶教程中进行深入讨论。现阶段，将重点放在实现功能上，将每行代码视为App中的参数，先实现程序功能再逐步学习。
获取实时数据通常涉及简单的代码逻辑，例如，通过调用特定API函数实现。本文将以平安银行和酱香科技作为示例，演示获取实时数据的过程。同样，获取历史数据也通过一行代码实现，本文以这两支股票为例，从2024年春节后的第一个交易日开始，获取1分钟K线数据，包括开、高、低、收四个字段。
在实际操作中，获取的历史数据可能为空，这是因为数据需要先下载。可以选择在客户端提前批量下载历史数据，或在代码中添加特定函数调用以实现数据下载。在代码中，通过`print`函数将所需信息显示出来，让开发者了解数据情况，机器则仅需接收数据即可进一步分析。
本文中所使用的变量名采用中文，旨在提高易读性，这并不影响后续进阶教程的编写。在初级教程阶段，以简洁易懂为主，注重实际操作，上手实战为优先考虑因素。无需与高级别开发者进行比较，目标在于将手工操作过程实现程序化，减少人为因素的干扰，提高交易准确性和执行效率。
总结而言，本文介绍了获取实时和历史股票数据的基本步骤，以及如何通过简单的代码实现这一目标。通过实现程序功能，开发者能够更专注于交易策略的优化，而将基础编程知识的学习留待后续的教程中深入探讨。接下来的章节将重点分析数据处理和策略实现，让程序能够充分利用获取的数据进行自动化决策。
② 我是一名美股交易员 请问高手 想要自制一款 “股票 自动委托买卖软件” 怎样编写（本人无电脑基础）
哈哈哈～不愧是股票交易员，不然又怎么会有如此想法～在2002年美国骑士交易所第一次正式的用全电脑程序来交易他们所管理的所有股票账户～虽然在开始的几个月亏本 可到04年之后就开始了持续的盈利，这也是我在2年前看到的新闻，并且产生的浓厚的兴趣～
你所说的纯电脑自动化并非不可以，但是需要我们攻克几个问题。
1.你需要有你自己的数学模型即：有你独特的方法来判断股票的走势，根据量价的结合还有一些其他数据的综合判断。（并且：成功率极高～预判准确率至少在76％以上。）
2.你需要破解证券公司的交易软件（因为毕竟我们做出来得东西是依托在证券公司的交易软件上的）
至于把你的数学模型编进计算机里再做一个软件，那是很简单的了。
ps：你说的“重点”，我认为那并不是非常重要，重点是我说的以上两个问题，而关于从现有的交易软件中提取以及检索你所需要的数据以及最后下达指令给交易软件，那也是很成熟的技术，并不是什么新鲜事。
有个叫小闪客的股票自动交易软件，但是他可以让用用户编辑的检索条件有限，不能完全按照我们的意愿来。所以要想要好的，还要自己开发
如果你想很深入的和我继续探讨这个问题的话我的qq：54974206 随时欢迎～
③ 股票自动化交易如何实现
1、目前，中国股市中，股票自动化交易简称自动交易或机器交易，是投资策略家将自己的交易策略系统化了的电脑程序。这种电脑程序能够代替人在互联网上进行股票、期货、黄金、外汇等证券的交易，故称智能自动化交易。
2、自动交易软件可以对接各类行情分析软件的股票预警窗口，而且在大智慧、通达信、益盟操盘手、东方财富通、新飞狐、交易开拓者等软件皆可适用。软件通过预警窗口读取用户自编公式选出的股票，然后自动买卖。另外还内置了5个经典的卖出模型：破价位卖出、破XX日均线卖出、MACD死叉卖出、KDJ死叉卖出、动态止盈卖出。在股票用户自己买入股票后，不用整天盯盘，通过交易手简单的几个设置，就可以完成无人值守全自动卖出，在业界享有“平仓大师”的美名，既解决了令人纠结的艰苦的盯盘问题，又克服了贪婪、恐惧的人性弱点，该止损就止损，该止盈就卖在相对的高点，有效地规避深套和半道被主力洗出来的局面。